企業 AI 應用情境

資料散落在 ERP、試算表與各部門系統，需要人員複製、合併和核對。

透過授權的系統介面取得資料，依規則整理並產生報表，必要時再使用 AI 輔助摘要。

資料能否安全匯出、欄位定義、核對規則與人工覆核責任。

內部規範、SOP 和產品文件分散，員工花時間尋找最新資料。

依文件權限建立搜尋和來源引用機制，評估使用 RAG 協助查詢與整理。

存取權限、文件版本、內容正確性與沒有答案時的處理方式。

申請、轉交、催辦和狀態更新仰賴 Email、訊息或人工再次輸入。

整合既有表單與工作系統，自動建立任務、同步狀態，將需核准的事項交回人員。

核准層級、例外情況、責任歸屬與系統可否串接。

詢問從不同管道進來，承辦人需要判讀內容、分類並指派。

將詢問整理成可檢查的摘要及類別，輔助分派並保留人工確認；不直接承諾自動對外回覆。

個資告知、客服資料權限、轉人工規則與錯誤分類的修正方式。

人員定期比對採購、銷售和存量資料，異常往往在事後才被發現。

連接允許使用的營運資料，透過明確條件偵測異常，必要時提供說明或通知。

資料更新頻率、異常判斷標準、通知對象與誤報處理。

同一筆資訊必須反覆填在多套工具，團隊各自維護不同版本。

評估 API、匯入匯出或中介服務等整合方式，減少重複操作；只有適用時才加入 AI。

授權條款、API 限額、資料主控系統、變更回復與維護責任。